特斯拉自驾每13英里需人工介入

它为行人提供了空间，但闯红灯并穿过迎面而来的车辆。

特斯拉备受争议的“全自动驾驶”系统如今能够执行一些相对先进的驾驶操作。然而，根据独立测试结果，这种技术可能导致不应有的自满。在南加州，部分自动驾驶系统在超过1,000英里（约1,600公里）的测试中，出现了超过75次需要人工干预的危险行为，平均每13英里（约21公里）就需一次干预。

AMCI测试在城市街道、乡村双车道、高山区和州际公路四种不同环境中评估了FSD版本12.5.1和12.5.3。测试视频显示，FSD在某些情况下能够完成相当复杂的驾驶操作，比如在停放的车辆之间找到合适的停车位以让迎面而来的车辆通过，或是向左移动为在人行道上等待信号灯的行人留出空间。此外，AMCI还赞扬了FSD在乡村道路处理盲弯时的表现。

“不可否认，FSD 12.5.1 给人留下了深刻的印象，因为它确实展示了许多类似人类的反应，尤其是在基于摄像头的系统中，”AMCI 测试总监 Guy Mangiamele 表示。

“然而，在任何 FSD 操作的前五分钟内，它似乎不会出现错误，这会让人产生一种敬畏感，而这种敬畏感不可避免地导致危险的自满。当驾驶员在启用 FSD 时将手放在膝盖上或远离方向盘时，这是极其危险的。正如视频所示，FSD 在关键时刻的误判往往是瞬间事件，即使是以测试心态操作的专业车手也必须高度集中以应对这些情况，”Mangiamele 说。

AMCI 发现的一些危险行为包括闯红灯和在弯道上越过对向车道，恰好与另一辆车相遇。更糟糕的是，FSD 的表现被证明是不可预测的，这或许是由于特斯拉依赖机器学习这一概率黑匣子的结果。

“无论是计算能力不足，还是汽车在计算上出现‘滞后’时的缓冲问题，亦或是对周围环境评估时的一些细节遗漏，原因都难以确定。这些失误是最具潜在危险性的。此外，简单编程的缺陷也屡屡造成问题，例如在距高速公路出口不到十分之一英里时才开始变道，这不仅影响了系统的表现，还引发了对其基本编程质量的质疑，”Mangiamele 说。